22 марта 2025 года в ТОГБПОУ «Многоотраслевой колледж» состоялся уникальный мастер-класс на тему «Разведочный анализ данных и основы машинного обучения», который провёл наш бывший коллега, а ныне — ведущий преподаватель московского колледжа «Царицыно», сертифицированный эксперт в области машинного обучения и практикующий бизнес-аналитик Олег Владимирович Чернышов.

На мастер-классе студенты групп 21СА и 31СА специальности 09.02.06 Сетевое и системное администрирование погрузились в мир анализа данных и машинного обучения, начав с основ статистики и закончив созданием собственной нейронной сети.

Занятие прошло в интерактивном формате и вызвало живой интерес у участников. Каждый этап был направлен на то, чтобы студенты могли применить полученные знания на практике и увидеть реальные результаты своей работы.

На первом этапе были наглядно продемонстрированы ключевые статистические понятия: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратичное отклонение. 

Студенты увидели, как эти показатели помогают в обработке и интерпретации данных. Затем были рассмотрены методы визуализации, включая построение корреляционной матрицы для оценки взаимосвязей между параметрами. Изучили структуру нейронных сетей и моделей машинного обучения, таких как линейная регрессия, дерево решений и случайный лес.

На практической части студенты выполнили:

- загрузку и очистку данных из датасета;

- разведочный анализ данных;

- построение графиков распределения и матриц корреляции;

- создание и обучение собственной нейронной модели на языке python;

- проверку точности предсказаний с помощью визуализации результатов.

Мастер-класс стал настоящим открытием для многих студентов, впервые столкнувшихся с современными инструментами анализа данных. Особенно важно, что всё происходящее сопровождалось понятными объяснениями, примерами и практическими заданиями.

Особую ценность мероприятию придало то, что мастер-класс провёл человек, который когда-то сам работал в нашем колледже. Его возвращение в роли эксперта и наставника стало вдохновляющим примером для студентов, показав, каких профессиональных высот можно достичь.

Благодарим нашего гостя за интересную и содержательную встречу!

Мы уверены, что подобные мероприятия мотивируют студентов к освоению современных технологий и открывают новые горизонты для профессионального развития.